关于使用自己数据跑模型时损失函数无法有效下降与cindex无法有效提升的问题的一些猜想与解决方案
1. 模型结构问题
可能性较小
方案一: 使用经典模型结构进行尝试
方案二: 使用预训练的方式构建特征提取过程
方案三: 自己构建的模型可以先通过公开数据集进行验证，以确保有效性
2. 输入数据预处理问题
resize 到 相同范围 – 改为patch level 的输入 单一序列进行测试
3. 损失函数问题
改为 EDL(MICCAL 2022一篇文章有使用) + 另一loss(Cancer Cell)
4. 多中心异质性问题
排除掉异质性大的
